郵報：阿森納借助AI技術(shù)沖擊英超冠軍，幫助訓練引援以及預防傷病

體育資訊11月18日訊 郵報報道，阿森納借助AI技術(shù)沖擊英超冠軍，在追求近20年來(lái)的首個(gè)英超冠軍的過(guò)程中，阿森納悄然轉向了一個(gè)新領(lǐng)域。

在倫敦科爾尼訓練基地的背后，槍手們正在構建一些可能重新定義他們未來(lái)的東西。這不是一種新的陣型或戰術(shù)調整，而是一場(chǎng)情報革命。俱樂(lè )部擴大了數據科學(xué)部門(mén)，并投入資金建設尖端的人工智能（AI）基礎設施——這些工具現在從識別符合阿爾特塔戰術(shù)理念的球員到預測傷病等方面發(fā)揮著(zhù)重要作用。

AI技術(shù)是頂級俱樂(lè )部最新的革命。所有俱樂(lè )部都在競相通過(guò)數據和機器學(xué)習尋找競爭優(yōu)勢，而阿森納則希望成為這一領(lǐng)域的先驅?zhuān)壿嫼芎?jiǎn)單，在一個(gè)賽季中，多進(jìn)一個(gè)球或防止一次受傷可能會(huì )帶來(lái)數個(gè)積分，甚至可能是最終贏(yíng)得獎杯的關(guān)鍵一步。郵報提供了一個(gè)罕見(jiàn)的機會(huì )，讓我們一窺阿森納隱藏的算法和數據實(shí)驗室，它們正在塑造球隊的爭冠之路。

就在上周，阿爾特塔小心翼翼地暗示了俱樂(lè )部對AI的低調采用，他說(shuō)：“這項技術(shù)已經(jīng)在許多方面和許多流程中使用，不僅幫助球隊，還幫助整個(gè)組織。它將不斷改進(jìn)，并為我們提供有價(jià)值的見(jiàn)解，或者至少讓我們有所思考。我不是專(zhuān)家，但這是一項有價(jià)值的工具。我們開(kāi)發(fā)了一些我們認為可以幫助我們更好地了解自己、評估我們的工作以及可以改進(jìn)的地方?！?/p>

這讓我們看到了阿森納寧愿保持低調的世界。在倫敦科爾尼，最顯著(zhù)的發(fā)展之一是阿森納所稱(chēng)的性能模型——這是他們內部開(kāi)發(fā)的定制化、由AI驅動(dòng)的工具。每天，俱樂(lè )部都會(huì )收集大量的數據，例如訓練中的GPS跟蹤、比賽統計數據、恢復時(shí)間、沖刺記錄、生物力學(xué)指標，甚至是在訓練中的微小動(dòng)作。這些AI系統處理的是成千上萬(wàn)的數據點(diǎn)，涵蓋了訓練和比賽。每個(gè)數據集都輸入到專(zhuān)門(mén)訓練以回答人類(lèi)無(wú)法回答的問(wèn)題的模型中，從識別疲勞模式到預測受傷風(fēng)險。

簡(jiǎn)而言之，這項技術(shù)使阿森納能夠為可能發(fā)生的事情做準備，而不僅僅是對已經(jīng)發(fā)生的事情做出反應——這是一個(gè)微妙但重大的足球運營(yíng)轉變。

阿森納利用AI技術(shù)優(yōu)化球員訓練與戰術(shù)分析。在推動(dòng)許多這些模型的人工智能分支，機器學(xué)習中，它擅長(cháng)發(fā)現人眼無(wú)法察覺(jué)的模式。與其編寫(xiě)固定的規則，如“如果一名球員跑動(dòng)距離少于X米，他們就處于疲勞狀態(tài)”，不如讓模型通過(guò)多年的性能數據進(jìn)行訓練，自行找到相關(guān)性。

盡管俱樂(lè )部對其方法保密，但郵報了解到，他們的AI監控集中在多個(gè)關(guān)鍵方面。首先是個(gè)人檔案。每名一線(xiàn)隊和青訓營(yíng)的球員都有一個(gè)動(dòng)態(tài)檔案，記錄著(zhù)他們的沖刺力學(xué)、恢復率以及在疲勞狀態(tài)下生物力學(xué)的變化。這使得阿森納能夠優(yōu)化訓練負荷，因為每個(gè)球員的身體反應不同，并且可以識別出可以通過(guò)定制訓練來(lái)針對的優(yōu)勢和劣勢。

另一個(gè)，也是最關(guān)鍵的一個(gè)方面是傷病風(fēng)險和恢復。這是近年來(lái)塑造阿森納賽季的關(guān)鍵領(lǐng)域。在2022-23賽季，威廉·薩利巴的背部受傷破壞了槍手的爭冠希望，迫使防守陣容重新調整，暴露出球隊深度不足的問(wèn)題。上個(gè)賽季，凱·哈弗茨因腿筋受傷缺席近三個(gè)月，導致米克爾·梅里諾被臨時(shí)改造成前鋒，再次打亂了阿爾特塔的計劃。

目前，由于六名進(jìn)攻球員都無(wú)法上場(chǎng)，主動(dòng)預防傷病的重要性更加明顯。阿森納的模型旨在預測風(fēng)險，而不僅僅是應對風(fēng)險。當數據提示危險時(shí)，工作人員會(huì )傾聽(tīng)。通過(guò)識別肌肉過(guò)載或疲勞的早期跡象——如加速度的微妙下降或可能導致腿筋撕裂的機械失衡——模型可以標記需要調整工作量的球員。

例如，在接下來(lái)14天內的五場(chǎng)比賽（從周日對陣熱刺開(kāi)始）之前，系統可能會(huì )標記出帶有較高殘留疲勞的球員，從而促使進(jìn)行定制休息或減少出場(chǎng)時(shí)間。重點(diǎn)很簡(jiǎn)單但至關(guān)重要，保持球員可用。更少的傷病意味著(zhù)更多的穩定性，而更多的穩定性意味著(zhù)更多的積分。

阿森納對AI的使用不僅限于理療師和表現團隊。在戰術(shù)準備中，機器學(xué)習工具以微小細節剖析對手的模式。它們可以評估邊后衛前壓時(shí)出現的空檔，或者中場(chǎng)球員對壓迫觸發(fā)的反應。這使分析師能夠提供精確的數據驅動(dòng)洞察，例如：“當對方邊后衛前插時(shí)，中后衛和防守型中場(chǎng)之間會(huì )出現空間，我們的10號球員可以利用這一點(diǎn)?！?/p>

招募也已經(jīng)演變。僅憑進(jìn)球和助攻來(lái)評判球員的時(shí)代早已過(guò)去。阿森納的模型評估的是更細微的特質(zhì)，如角色之間的適應性和與阿爾特塔戰術(shù)原則的一致性。每個(gè)位置現在都有一份詳細的體能和戰術(shù)藍圖，規定了所需的強度水平。例如，一名邊鋒可能需要在短時(shí)間內維持特定的強度水平。這意味著(zhù)槍手可以識別出完美適合他們風(fēng)格的低估球員——在日益數據驅動(dòng)的轉會(huì )市場(chǎng)上，這是一個(gè)關(guān)鍵優(yōu)勢。他們利用這一點(diǎn)來(lái)管理潛在目標球員的名單。

在精英級別，投資AI和分析不再是可選項。阿森納之所以與眾不同，不僅在于他們采用技術(shù)，還在于他們的整合方式。AI嵌入到俱樂(lè )部的每一個(gè)層面，從青訓發(fā)展到一線(xiàn)隊恢復。近年來(lái)，俱樂(lè )部加大了對數據科學(xué)家和機器學(xué)習工程師的招聘力度，這些人現在與分析師和教練并肩工作，將數字轉化為細微的見(jiàn)解。

然而，AI并不是萬(wàn)能的。模型的好壞取決于輸入的數據，而足球仍然充滿(mǎn)了不可預測性。個(gè)別球員的精彩時(shí)刻或裁判的決定仍可能違背算法。即便如此，阿爾特塔和他的團隊現在比以往任何時(shí)候都有更多的工具來(lái)支持他們的直覺(jué)。數據與直覺(jué)的結合是槍手認為下一個(gè)飛躍將來(lái)自的地方。

多年來(lái)，他們在阿爾特塔領(lǐng)導下的進(jìn)化在球場(chǎng)上顯而易見(jiàn)。但在幕后，阿森納對AI的擁抱已經(jīng)在數據室和數字儀表板中悄然成形。這就是它的力量所在。

無(wú)論這是否能為阿森納帶來(lái)他們追逐了20多年的冠軍頭銜，仍有待觀(guān)察。但有一點(diǎn)是明確的：一個(gè)更聰明、更敏銳的阿森納的基礎已經(jīng)牢固地建立起來(lái)，未來(lái)不僅基于精準，還基于預測。